#include "opencv.hpp"class Histogram1D{    private:      int histSize[1];    //项的数量      float hranges[2];   //像素的最小及最大值      const float *ranges[1];      int channels[1];    //仅用到一个通道  public:      Histogram1D(){          //准备1D直方图的参数          histSize[0] = 256;          hranges[0] = 0.0;          hranges[1] = 255.0;          ranges[0] = hranges;          channels[0] = 0;    //默认情况下，我们考察0号通道      }        cv::Mat getHistogram(const cv::Mat &image);      cv::Mat getHistogramImage(const cv::Mat &image);  };

#include "Histogram.h"//计算1D直方图  cv::Mat Histogram1D::getHistogram(const cv::Mat &image){            cv::MatND hist;      //计算直方图  计算任意像素类型的多通道图像      cv::calcHist(&image,           1,  //计算单张图像的直方图           channels,   //通道数量          cv::Mat(),  //不使用图像作为掩码          hist,   //返回的直方图          1,  //这是1D的直方图          histSize,   //项的数量          ranges  //像素值的范围          );      return hist;  }    //计算1D直方图，并返回一幅图像  cv::Mat Histogram1D::getHistogramImage(const cv::Mat &image){        //首先计算直方图      cv::MatND hist = getHistogram(image);      //获取最大值和最小值      double maxVal = 0;      double minVal = 0;      cv::minMaxLoc(hist, &minVal, &maxVal, 0, 0);      //显示直方图的图像      cv::Mat histImg(histSize[0], histSize[0], CV_8U, cv::Scalar(255));      //设置最高点为nbins的90%      int hpt = static_cast
     
      (0.9*histSize[0]);      //每个条目都绘制一条垂直线      for (int h = 0; h < histSize[0]; h++)      {          float binVal = hist.at
      
       (h);          int intensity = static_cast
       
        (binVal*hpt / maxVal);          //两点之间绘制一条线          cv::line(histImg, cv::Point(h, histSize[0]), cv::Point(h, histSize[0] - intensity), cv::Scalar::all(0));      }      return histImg;  }    int ShowHist(){        //1.装载图像      cv::Mat srcImage = cv::imread("grayHorse.jpg");      if (!srcImage.data) return 0;      //2.histogram对象      Histogram1D h;      /*     //3.计算直方图     cv::MatND histo = h.getHistogram(srcImage); //这里的histo对象是一个拥有256个条目的一维数组     //4.遍历每个条目     for (int  i = 0; i < 256; i++)     {         cout << "Value" << i << "=" << histo.at
        
         (i) << endl;     }     */      //5.以图形方式显示直方图      //cv::namedWindow("Histogram");      //cv::imshow("Histogram", h.getHistogramImage(srcImage));            //6.使用一个阈值来创建二值图像分离背景和前景      cv::Mat thresholded;      cv::threshold(srcImage, thresholded, 60, 255, cv::THRESH_BINARY);      cv::namedWindow("thresholded");      cv::imshow("thresholded", thresholded);      cv::waitKey();      system("pause");      return 0;  }